Co firma ví, nikdy se neztratí.
Firma si pamatuje všechno: co se rozhodlo, kdo to řekl, proč se to stalo. AI to načte automaticky při každé session. Žádné dolování v Slacku.
Stav k 2026-05-20: 83 AI dovedností (MCP toolů), 9 projektů v ekosystému, sdílený graf rozhodnutí a znalostí napříč Claude Code, ChatGPT, Cursor i interními nástroji. Konektory do GitHubu, Jiry a Confluence ve foundation phase (deploy tento sprint).
Mozek firmy.
Když pracuješ na projektu, vznikají rozhodnutí („zvolili jsme X, protože Y"), znalosti („tenhle klient nesnáší modré tlačítka"), zkušenosti („minule jsme to dělali takhle a fungovalo to").
Většina firem to nechá v hlavách lidí — a když ti lidé odejdou, nebo se na chvíli odpojí, kontext zmizí. V Able to ukládáme. Jednou napsané, navždy dostupné, s informací, kdo to napsal, kdy a v jakém kontextu.
Co se ukládá
- 📌Rozhodnutí„Volíme React ne Vue — tady je proč." Kontext každého rozhodnutí, navždy.
- 💡Znalosti„Klient ACME: NDA, žádné screenshoty." Co o klientovi víme — rychle dostupné.
- 🎯Status projektuKdo na čem dělá, blocker, co je otevřené.
- 🤝PM briefKickoff každého projektu — tým i AI hned ví kontext.
- 🛠Tech stack + skillsKdo umí co — pro hledání správného člověka.
Čtyři situace, kdy ti to ušetří hodiny.
Nastoupíš na projekt v půlce
Místo dvou dnů studování e-mailů: AI ti během 5 minut shrne kontext — co se rozhodlo, proč, kdo na čem dělá, kde jsou bolavá místa.
Klient se vrátí po půl roce
„Jak jsme to tehdy řešili?" Stačí jeden dotaz a vidíš celou historii rozhodnutí, včetně kontextu z té doby. Žádný stres, žádné dolování.
Hledáš experta v týmu
„Kdo z nás už dělal s Webflow?" Neptáš se na Slacku. AI ti najde, kdo a kdy s tím pracoval, na jakém projektu a s jakým výsledkem.
Audit nebo retrospektiva
„Jak jsme se k téhle architektuře dostali?" Rozhodnutí se nikdy nepřepisují, jen se navazují. Vidíš celý řetězec — od první volby po současný stav.
Doslovně, jak jsi to napsal
Firma neopravuje, neformátuje, nenechává to AI „vylepšit". Když napíšeš „Tenhle klient je sebestředný", uloží se to doslova tak. Důvěra, autenticita, žádná tichá editace.
Rozhodnutí se navazují
Když změníš názor, předchozí rozhodnutí se nemaže — vznikne navazující záznam. Vidíš celý řetězec a víš, co bylo platné kdy. Audit zadarmo, žádné „kdo to změnil a proč".
Paměť se učí číst z tvých nástrojů.
Většina kontextu už existuje — v Jiře, Confluence, GitHubu, Bitbucketu. Místo ručního přepisování napojujeme paměť přímo na tyhle nástroje. Tickety, dokumenty, pull requesty se synchronizují automaticky.
Jira → projekty
Status tasků, sprinty, závislosti. PM se neptá na Slacku, vidí v paměti.
Confluence → znalosti
Wiki stránky, klientské brief, design dokumenty. Vyhledávání napříč firmou.
GitHub + Bitbucket → kód
Pull requesty, commit messages, code review. Vývojář vidí kontext kódu napříč repos.
Stav: connector framework + 6 implementací hotové, OAuth flow funguje, K8s manifesty připravené. Deploy do prod v běhu (2026-05-20).
Všichni. Každý jinak.
Paměť není jen pro vývojáře. Každá role z ní bere něco jiného — a každá do ní něco jiného přidává.
- ⌨️VývojářClaude Code si ji načítá automaticky. Při kódění zná kontext projektu.
- 📋PMStatus projektu, kickoff brief, decisions audit, cross-projekt pohled.
- 💼Sales / presalesHistorie klientů, presales materiály, kdo má jakou zkušenost.
- 🎨DesignerBrand pravidla, UI rozhodnutí, klientské preference.
- 📈VedeníRead-only přehled napříč firmou. Co se děje, co se rozhoduje, kde jsou rizika.